warming-up video, 推荐观看~❤
Machine Learning笔记 - 基于R的数据清洗(1)
当算法逐渐框架化,变成调参的把戏,数据清洗 就成为了所谓的数据挖掘的精髓,是你与别人的模型拉开差距的地方,也是你建模功力的最佳展示。
如何洗数据?当然不是立白洗衣液,雕牌洗衣皂之类的。
CNN笔记 - LeNet5结构详解
学习卷积神经网络(CNN)是学习TensorFlow绕不开的一道坎
CNN的学习计划是:【算法结构详解 + Tensorflow代码实现】
- LeNet5
- AlexNet
- VGG
- GoogleNet
- ResNet
Anaconda多环境多版本python配置
尝试过 pycharm / jupyter notebook / spyder
在python的学习初期,寻寻觅觅后钟情于Anaconda的spyder
适合做数据分析,可以选中运行。
先学的R语言接触的Rstudio,看见spyder就是格外亲切,与matlab的环境都是同一风格的。
基于R的信用评级/评分卡模型制作教程
注:
- 本篇是机器学习/数据挖掘在互联网金融行业的应用,只是一个模型建立的流程介绍,不涉及详细的数据清洗逻辑,不涉及模型的调优。
- 本篇你需要知道的:逻辑回归、WOE、IV值、ROC、KS值。
- 适用人群:想入门或者想转型成互金风控建模的朋友。
- 如有任何疑问或建议请在下面留言或者联系我😎
2017校招/社招总结(人工智能岗)
这个岗位的叫法很多:人工智能/数据挖掘/机器学习/…
核心是偏数学算法的,跟传统写C/Java类程序员不太一样。
【本人背景】 可作为2016/17/18应届生
- 2012.9-2016.7 degree of bachelor
- 2016.9-2017.11 degree of master (Hong Kong)