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markdown-tutorial

Posted on 2019-02-11 |

最近这两天又折腾了下个人网站,趁着还没忘记,把该记下的记一下。

把整个主题换成了Next,稍后做补充

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Python Tutorial Day2 - data type

Posted on 2019-02-01 |

数据类型

欢迎大家~~👏

今天这节课主要带大家熟悉一下将会碰到的各种数据类型。

打开jupyter,new一个新python文件。

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Python Tutorial Day1 - print

Posted on 2019-02-01 |

初识 Python

欢迎大家来到 小白学Python👏
每次的课程以日记的形式发布。希望通过每天进步一点点,成为一个python killer😝

今天是day-1,来带大家认识一下Python。

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论文笔记 - Convolutional Sequence to Sequence Learning

Posted on 2018-11-01 |

最近读了两篇2017年很出名的论文,分别是Facebook的《Convolutional Sequence to Sequence Learning》和Google的《Attention is All You Need》。这两篇让我改观开始变得对读论文有好感,可想而知精彩程度。本质上都是抛弃了RNN做Seq2Seq的机器翻译任务。本篇先进行《Convolutional Sequence to Sequence Learning》的论文走读。

面向读者:本身就对这篇论文感兴趣,但还是有不理解的地方。

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NLP笔记 - LSTM 结构详解

Posted on 2018-11-01 | In NLP |

LSTM(Long Short Term Memory networks),长短期记忆网络是经典RNN的升级版,原则上是RNN的一种。用来解决 long-term dependency问题,现被广泛使用。

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NLP笔记 - RNN 结构详解

Posted on 2018-10-31 |

面向读者:深度学习 / NLP入门选手

NLP里最常用最传统的深度学习模型就是循环神经网络 RNN(Recurrent Neural Network)。这个模型的命名已经说明了数据处理方法,是按顺序按步骤读取的。与人类理解文字的道理差不多,看书都是一个字一个字,一句话一句话去理解的。

本文将介绍RNN及其一些重要的RNN变种模型:

  • RNN
  • Encoder-Decoder( = Seq-to-Seq )
  • Attention Mechanism
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NLP实战 - 基于SimNet的Quora问句语义匹配

Posted on 2018-09-09 |

Quora Question Pairs是kaggle里的问句语义匹配比赛。这场比赛对于nlp选手应该不陌生了,数据集也是大家入门nlp必备。本文在深度语义匹配使用的是百度开源的语义匹配框架AnyQ里的SimNet。

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代码走读 - 百度开源智能问答框架 AnyQ

Posted on 2018-09-06 |

面向对象:想搭建智能问答系统、深度语义匹配的nlp选手。在自己亲手搭建一个之前,学习和走读优秀的框架代码是个不会错的选择。

AnyQ(ANswer Your Questions) :百度QA开源项目,主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。

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NLP笔记 - Word Tokenization // wordcloud 词云图教程

Posted on 2018-09-03 | In NLP |

面向对象:想做简单的文本可视化分析 选手。

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NLP笔记 - Word Embedding // doc2vec 之 延禧攻略

Posted on 2018-08-28 |

面向读者:nlp入门,python选手,对word embedding(词嵌入)有大概了解。
本文是基于doc2vec的一个关于延禧攻略剧情文本的小demo。doc2vev基于word2vec,它俩很像,使用方法也很像。有空再把原理补上。

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ZhangYi

ZhangYi

花时间做那些别人看不见的事~!

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